AI prompt pro prověrku kryptoprojektu: tým, technologie, využití a tokenomika

Co budete potřebovat

Potřebujete název a ticker projektu a k tomu cokoli, co už o něm víte. Šablona finančního přehledu na této stránce je nepovinná a většinou zbytečná, protože hodnocení se týká projektu. Kolik vašeho čistého jmění tvoří kryptoměny, řeší jiný prompt z této knihovny, kontrola rizik kryptoměn.

Uvnitř promptu doplňte tyto řádky:

• Kryptoměna: [název a ticker]
• Údaje o nabídce, pokud jsou známé: [nabídka v oběhu, maximální nabídka, plánovaná uvolnění tokenů]
• Proč se o projekt zajímám: [co jste o něm četli nebo slyšeli a kde]

Řádek s nabídkou je důležitější, než se zdá. Tokeny vyhrazené zakladatelům a prvním investorům se často uvolňují postupně podle harmonogramu (vesting) a jediné uvolnění může během několika měsíců výrazně zvýšit počet tokenů v oběhu. Model bez přístupu k webu tyto harmonogramy nevyhledá. Většina projektů zveřejňuje tabulku rozdělení tokenů ve své dokumentaci a datové weby ukazují nabídku v oběhu i maximální nabídku.

Třetí řádek umožní modelu prověřit tvrzení, které vás k projektu přivedlo. „Kamarád říká, že nahradí banky“ a „staking vynáší 20 % ročně“ vedou k jiným otázkám a obě tvrzení si je zaslouží.

Pokud máte whitepaper nebo zprávu z auditu, vložte pasáž, kterou chcete prověřit. Jazykový model bez přístupu k webu odkazy neotevře.

Tady je můj finanční přehled. Používej jen tato čísla.

Měna: [např. CZK]
Datum: [dnešní datum]
Věk: [nepovinné]

AKTIVA
[název] | [kategorie: hotovost / akcie / ETF / kryptoměny / nemovitost / kovy / penzijní spoření nebo DIP / jiné] | [hodnota]
[název] | [kategorie] | [hodnota]
...

PASIVA
[název] | [typ: hypotéka / úvěr na auto / kreditní karta / spotřebitelský úvěr / jiné] | [zůstatek] | [úroková sazba, pokud ji znám] | [u hypotéky konec fixace]
...

KONTEXT (nepovinné, ale zpřesní odpověď)
Čistý měsíční příjem: [částka]
Měsíční výdaje: [částka]
Kolik měsíčně odkládám na spoření nebo investice: [částka]
Hodnota stejných aktiv před 12 měsíci: [částka]

Prompt

Zkopírujte přesně tento text a vložte ho do ChatGPT, Claude nebo Gemini hned pod blok s finančním přehledem.

Jsi analytik kryptoměn, který učí, jak dělat prověrku (due diligence).
Proveď mě hodnocením tohoto projektu jako cvičením.

Kryptoměna: [název a ticker]
Údaje o nabídce, pokud jsou známé: [v oběhu, maximální, plánovaná uvolnění
tokenů]
Proč se o projekt zajímám: [co o něm vím a odkud]

1. Vysvětli, co je potřeba posoudit: tým, technologii, způsob využití,
   aktivitu komunity a vývojářů a tokenomiku (jak tokeny vznikají, jak jsou
   rozdělené a jak se uvolňují).
2. Dej mi postup prověrky krok za krokem a u každého kroku uveď primární
   zdroje, které mám zkontrolovat, například whitepaper, repozitář kódu,
   zprávy z auditů a blockchainový prohlížeč (block explorer).
3. U každého faktoru použij, co o tomto projektu víš, a odděl údaje ze svých
   trénovacích dat od toho, co musím ověřit já.
4. Prověř důvod, proč se o projekt zajímám: co by muselo platit, aby obstál?
5. Na jednom známém projektu, který uspěl, a jednom, který selhal, ukaž, jak
   jednotlivé faktory vypadaly v praxi.
6. Vyjmenuj varovné signály, na které si mám dát pozor, a otevřené otázky,
   na které si musím odpovědět, než projektu začnu věřit.

Když údaje o nabídce chybí, zeptej se na ně, neodhaduj je. Žádné předpovědi
cen, žádná doporučení k nákupu ani prodeji a nenavrhuj žádné jiné projekty
ani burzy místo tohoto.

Jak vypadá dobrá odpověď

Dobrá odpověď srozumitelně vymezí pět faktorů a pak dá očíslovaný postup se zdrojem pro každý krok. Whitepaper říká, co projekt tvrdí. Repozitář kódu ukazuje, jestli na projektu ještě někdo pracuje. Zprávy z auditů ukazují, jaké chyby se našly a opravily, a blockchainový prohlížeč ukazuje, jak jsou tokeny rozložené mezi peněženky.

Část, kde model faktory použije, drží odděleně dva sloupce: co model ví z trénovacích dat, včetně toho, z jaké doby údaje jsou, a co si musíte ověřit vy. Tým uvedený jako anonymní nebo audit, který model neumí pojmenovat, patří do druhého sloupce.

Tokenomika potřebuje výpočet. Řekněme, že v oběhu je 400 milionů tokenů z maximálně 1 miliardy a příští čtvrtletí se prvním investorům uvolní dalších 100 milionů. Nabídka v oběhu vzroste o 25 %. Při smyšlené ceně 12,50 Kč (0,50 EUR při kurzu 25 Kč za euro) dostanou lidé, kteří mohou prodávat, do rukou tokeny za 1,25 miliardy Kč. Plně zředěná hodnota (fully diluted value), tedy cena vynásobená maximální nabídkou, činí 12,5 miliardy Kč, zatímco dnešní tržní kapitalizace je 5 miliard Kč.

Příklady by měly být konkrétní a s datem. Kolaps stablecoinu UST projektu Terra v roce 2022 je častým příkladem konstrukce, která pod tlakem selhala. Odpověď končí varovnými signály a otázkami, na které umíte odpovědět jen vy.

Co vám tento prompt neřekne

Model nepotvrdí, kdo tým tvoří, jestli audit provedla skutečná firma, ani jestli kód v repozitáři je ten, který v síti skutečně běží. Umí vysvětlit, co a kde hledat, hledání ale zůstává na vás.

Jazykový model bez přístupu k webu nemá aktuální ceny, údaje o nabídce ani nedávné zprávy. Projekt, který po konci trénovacích dat změnil harmonogram tokenů, přišel při hacku o prostředky nebo se dostal do hledáčku regulátorů, může v odpovědi vypadat zdravěji, než ve skutečnosti je. Projekty, které selhaly, často předtím na papíře vypadaly přesvědčivě.

Jestli lze token legálně nabízet nebo držet a jak se daní, záleží na vaší zemi a odpověď se k tomu nevyjadřuje.

Bez ručního přepisování

V aplikaci Sumio najdete tento postup jako „Hodnocení kryptoměn“. Je to jeden z 62 promptů v AI asistentovi, který je součástí placené verze Premium. Spustíte ho jedním klepnutím u kryptoměny, kterou v aplikaci už držíte a jejíž cena se aktualizuje automaticky, takže začínáte od projektu, ne od prázdného promptu. Záznamy jsou ve výchozím nastavení uložené ve vašem zařízení. Když hodnocení spustíte, čísla, která k němu AI potřebuje, se odešlou poskytovateli AI modelu.